C. Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi (Bab 1)

By /

C. Analisis Himpunan Data Terstruktur dengan Teknik Visualisasi

Data terstruktur adalah data yang dapat disusun secara rapi dan sistematis dalam bentuk kolom dan baris, sehingga mudah untuk dibaca. Sebagai contoh, perhatikan data nilai siswa yang disajikan pada tabel dibawah ini.

Nama Informatika IPA Matematika
Budi 90 90 80
Amir 86 88 70
Dina 87 90 80
Suti 100 90 85

Dari tabel di atas, kita dapat melihat bahwa data sudah disusun dengan rapi. Namun, penyusunan data dalam bentuk tabel atau daftar saja belum tentu langsung membuat kita mudah memahaminya. Untuk menganalisis data lebih efektif, kita dapat menggunakan teknik visualisasi data, seperti grafik atau diagram.
Visualisasi data membantu kita memahami isi data dengan lebih jelas. Bahkan, kita dapat menemukan pola atau perbandingan yang mungkin tidak terlihat jika hanya melihat angka-angka saja. Tampilan yang menarik dan mudah dibaca membuat informasi dari data lebih cepat dipahami. Hal ini sangat berguna dalam pengambilan keputusan berdasarkan data.

  1. Menentukan Tujuan Analisis Data

    2. Sebelum menganalisis data, kita perlu mengetahui apa yang ingin kita cari. Cara paling mudah untuk menentukan tujuan analisis data adalah dengan merumuskan pertanyaan. Pertanyaan ini akan membantu kita fokus pada informasi yang ingin kita temukan dari data.

  2. Mengumpulkan Data yang Diperlukan

    3. Setelah kita tahu tujuan dari analisis data, langkah selanjutnya adalah menentukan data yang dibutuhkan. Data ini bisa kita dapatkan dari berbagai sumber, yaitu:

      1. Sumber data primer, yaitu data yang kita kumpulkan sendiri. Misalnya dengan cara mengamati langsung (observasi), melakukan wawancara, atau membagikan kuesioner kepada teman-teman.
      2. Sumber data sekunder, yaitu data yang sudah dikumpulkan dan dibagikan oleh pihak atau lembaga lain.
  3. Menyiapkan dan Membersihkan Data

    4. Setelah mengumpulkan data yang akan dianalisis, langkah selanjutnya adalah memeriksa data tersebut. Kita harus memastikan bahwa data yang kita miliki sudah lengkap, tidak ada kesalahan dan tidak ada duplikasi (ganda).

  4. Mengeksplorasi Data

    5. Setelah data dikumpulkan dan diperiksa, langkah selanjutnya adalah eksplorasi data. Eksplorasi data artinya kita mulai mengamati isi data, mencoba memahami pola, atau hubungan di dalam data tersebut. Kita dapat mencari tahu beberapa hal seperti:

        1. Apakah terdapat data yang muncul secara berulang?
        2. Apakah terdapat data yang nilainya sangat tinggi atau sangat rendah?
        3. Bagaimana hubungan antara satu data dengan data lainnya?

    Untuk membantu proses ini, kita dapat menggunakan beberapa fungsi di aplikasi pengolah angka, seperti:

        1. COUNT → untuk menghitung banyaknya data tertentu.
        2. MIN → untuk mencari data yang paling kecil.
        3. MAX → untuk mencari data yang paling besar.
        4. AVERAGE → untuk menghitung rata-rata.

 

Scroll to Top